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人工智能+制造”最終目的是加快制造業轉型升級

分類:
行業新聞
2018/08/20 09:45
【摘要】:
“人工智能+制造”本質是追求人機協同?  人工智能作爲一類信息技術,誕生于20世紀50年代,幾乎與計算機同步。60多年來,人工智能涉及的技術和派系衆多,學界並沒有一個明確的定義。對于大多數公衆而言,從人工智能發展目的的角度,可以簡單將其理解爲“與人類一樣聰明的人造機器”。  ?????將這個聰明的“機器”放入制造業中,主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”,以實現企業生産運營效率的提

“人工智能+制造”本質是追求人機協同

 

   人工智能作为一类信息技术,诞生于20世纪50年代,几乎与计算机同步。60多年来,人工智能涉及的技术和派系众多,学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言,从人工智能发展目的的角度,可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。

  
         将这个聪明的“机器”放入制造业中,主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”,以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程,与过去制造业追求“自動化”的过程实际上有本质的差异。“自動化”追求的是机器自动生产,本质是“机器替人”,强调大规模的机器生产;而“智能化”追求的是机器的柔性生产,本质是“人机协同”,强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

  
         因此,“人工智能+制造”未来所追求的,不应是简单粗暴的“机器替人”,而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作,重新拉回“以人为本”的组织模式,即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作,而人承担更多管理和创造工作。

 

       “人工智能+制造”必然走向平台模式

 

   制造业是一个庞大的产业,同一个厂房里,可能有好几种来自不同厂家的生产设备,这些设备往往采用各自的技术和数据标准,彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业,差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。

  
         互联网的普及和发展催生了“平台模式”,平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低,有效促进了经济效率的提升。近几年,互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言,这个模式就是“工业互联网平台”。

  
         未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台,由这个平台为产业提供通用的算力(工业雲計算和邊緣計算)、算據(工業大數據)和算法(工業人工智能)能力,從而推動整個産業的轉型升級。調研公司MarketsandMarkets的數據顯示,這三部分代表的全球工業互聯網平台市場規模占整體“人工智能+制造”的比例,將從2016年的24%增長爲2025年的36%,達到2.6千億美元。

 

        互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景

 

   互联网经过数十年发展,已成为信息革命的中坚力量,也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累,能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。对“人工智能+制造”而言,目前互联网助力的典型场景主要有三类:

  
         一是产品注智,从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法,以能力封装和开放方式嵌入到产品中,从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力等。

  
        二是服务注智,提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法,为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销,以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析,实现更实时、精准的广告信息传递;二是售后维护,以物聯網、大數據和人工智能算法,實現對制造業産品的實時監測、管理和風險預警。如三一重工結合騰訊雲,把分布全球的30萬台設備接入平台,利用大數據和智能算法,遠程管理龐大設備群的運行狀況,有效實現故障風險預警,大大提升了排障效率並降低維護成本。

  
        三是生产注智,增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业,将人工智能技术嵌入生产流程环节中,使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产,从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化和智能质检上,工艺优化上的应用,即通过机器学习建立产品的健康模型,识别各制造环节参数对最终产品质量的影响,最终找到最佳生产工艺参数;智能质检上的应用,即借助機器視覺識別,快速掃描産品質量,提高質檢效率。

    

       總之對于複雜的制造業而言,互聯網需要更多從合作者、助力者、服務者的角度看待。正如騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰所言,騰訊“不會進入各行各業取而代之,而是做好連接、工具和生態三個角色”。在此基礎上,人工智能等新一代信息技術才能更有效地發揮作用。

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