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判定智能制造的五種模式

分類:
行業新聞
2018/09/04 09:12
【摘要】:
智能制造模式要素條件???????一、離散型智能制造  ??????1.車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,並進行模擬仿真,實現規劃、生産、運營全流程數字化管理。  ??????2.應用數字化三維設計與工藝技術進行産品、工藝設計與仿真,並通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立産品數據管理系統(PDM),實現産品設計、工藝數據的集成管理。  ??????3.制造裝備數控化率超過7

    智能制造模式要素條件


          一、離散型智能制造

  
          1.車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,並進行模擬仿真,實現規劃、生産、運營全流程數字化管理。

  
          2.應用數字化三維設計與工藝技術進行産品、工藝設計與仿真,並通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立産品數據管理系統(PDM),實現産品設計、工藝數據的集成管理。

  
          3.制造裝備數控化率超過70%,並實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。

  
          4.建立生産過程數據采集和分析系統,實現生産進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生産現場數據自動上傳,並實現可視化管理。

  
          5.建立車間制造執行系統(MES),實現計劃、調度、質量、設備、生産、能效等管理功能。建立企業資源計劃系統(ERP),實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。

  
          6.建立工廠內部通信網絡架構,實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間,以及制造過程與制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)的信息互聯互通。

  
          7.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統,采用全生命周期方法有效避免系統失效。

  
          通過持續改進,實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的産品全生命周期閉環動態優化,推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生産、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

 

          二、流程型智能制造

  
          1.工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,並進行模擬仿真,實現生産流程數據可視化和生産工藝優化。

  
          2.實現對物流、能流、物性、資産的全流程監控,建立數據采集和監控系統,生産工藝數據自動數采率達到90%以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用,建立實時的質量預警。

  
          3.采用先進控制系統,工廠自控投用率達到90%以上,關鍵生産環節實現基于模型的先進控制和在線優化。

  
          4.建立生産執行系統(MES),生産計劃、調度均建立模型,實現生産模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到産成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統(ERP),實現企業經營、管理和決策的智能優化。

  
          5.對于存在較高安全與環境風險的項目,實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生産的全方位監控,建立在線應急指揮聯動系統。

  
          6.建立工廠通信網絡架構,實現工藝、生産、檢驗、物流等制造過程各環節之間,以及制造過程與數據采集和監控系統、生産執行系統(MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的信息互聯互通。

  
          7.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統,采用全生命周期方法有效避免系統失效。

  
          通過持續改進,實現生産過程動態優化,制造和管理信息的全程可視化,企業在資源配置、工藝優化、過程控制、産業鏈管理、節能減排及安全生産等方面的智能化水平顯著提升。

 

          三、網絡協同制造

  
          1.建有網絡化制造資源協同雲平台,具有完善的體系架構和相應的運行規則。

  
          2.通過協同雲平台,展示社會/企業/部門制造資源,實現制造資源和需求的有效對接。

  
          3.通過協同雲平台,實現面向需求的企業間/部門間創新資源、設計能力的共享、互補和對接。

  
          4.通過協同雲平台,實現面向訂單的企業間/部門間生産資源合理調配,以及制造過程各環節和供應鏈的並行組織生産。

  
          5.建有圍繞全生産鏈協同共享的産品溯源體系,實現企業間涵蓋産品生産制造與運維服務等環節的信息溯源服務。

  
          6.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

  
          通過持續改進,網絡化制造資源協同雲平台不斷優化,企業間、部門間創新資源、生産能力和服務能力高度集成,生産制造與服務運維信息高度共享,資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。

 

          四、大規模個性化定制

  
          1.産品采用模塊化設計,通過差異化的定制參數,組合形成個性化産品。

  
          2.建有基于互聯網的個性化定制服務平台,通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式,實現與用戶深度交互,快速生成産品定制方案。

  
          3.建有個性化産品數據庫,應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

  
          4.個性化定制平台與企業研發設計、計劃排産、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售後服務等數字化制造系統實現協同與集成。

  
          通過持續改進,實現模塊化設計方法、個性化定制平台、個性化産品數據庫的不斷優化,形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生産、營銷、供應鏈管理和服務體系,快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

 

          五、遠程運維服務

  
          1.采用遠程運維服務模式的智能裝備/産品應配置開放的數據接口,具備數據采集、通信和遠程控制等功能,利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網,采集並上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據,並根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

  
          2.建立智能裝備/産品遠程運維服務平台,能夠對裝備/産品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理,並通過數據挖掘、分析,向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修複、運行優化、遠程升級等服務。

  
          3.智能裝備/産品遠程運維服務平台應與設備制造商的産品全生命周期管理系統(PLM)、客戶關系管理系統(CRM)、産品研發管理系統實現信息共享。

  
          4.智能裝備/産品遠程運維服務平台應建立相應的專家庫和專家咨詢系統,能夠爲智能裝備/産品的遠程診斷提供智能決策支持,並向用戶提出運行維護解決方案。

  
          5.建立信息安全管理制度,具備信息安全防護能力。通過持續改進,建立高效、安全的智能服務系統,提供的服務能夠與産品形成實時、有效互動,大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統的集成應用水平。
 

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