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全球工業機器人進入蓬勃發展時期

分類:
行業新聞
2018/10/13 15:16
【摘要】:
機器人正在改變生産方式人類不合適執行危險和無聊的工作任務,而這些工作可以讓工業機器人來接手,機器換人已經成爲時代的大趨勢。工業機器人基本沒有工作時間的限制,簡單的編程即可完成所需的工作,它們可以重複執行同一種任務,而不會有厭倦情緒和效率下降的問題。機器換人並不能理解爲搶飯碗,因爲此過程也創造了很多新的崗位。將簡單的工作任務交給機器人之後,人們可以從事決策、創造性類型的工作。或者未來是人和機器更好的

機器人正在改變生産方式

人類不合適執行危險和無聊的工作任務,而這些工作可以讓工業機器人來接手,機器換人已經成爲時代的大趨勢。工業機器人基本沒有工作時間的限制,簡單的編程即可完成所需的工作,它們可以重複執行同一種任務,而不會有厭倦情緒和效率下降的問題。

機器換人並不能理解爲搶飯碗,因爲此過程也創造了很多新的崗位。將簡單的工作任務交給機器人之後,人們可以從事決策、創造性類型的工作。或者未來是人和機器更好的協作,共同完成一些複雜的任務,並能體現出更高的效率和靈活性。

年輕的勞動力成員通常不願意從事乏味的制造業工作,工業機器人不僅填補了人力不足的問題,同時可以將生産效率提升到更高的水平,並創造設備維護、技術保養等新的工作崗位。

許多年前,美國推出了去工業化戰略,使得大量工廠搬向中國和其它國家,因爲這些地區勞動力要便宜得多,而美國最終失去了重要的經濟基礎。現在許多地區人口紅利不在,使用自動化來提升效率和降低成本已經成爲制造業發展的重要方向。

目前,全球機器人數量接受100萬台,日本廠商占主要份額。過去,有90%的機器人用于汽車制造業,在裝配線上執行各種重複性任務。今天,這個占比降低了50%,工業機器人開始進入其它領域,如實驗室、倉庫、能源、醫院和其他行業。

人機共融打開智能應用場景

隨著人工智能、物聯網等技術的突破發展,工業機器人也開始發生新的變化,傳統機器人只是執行簡單的任務。現在工業機器人開始連接網絡,通過更多的傳感器來檢測周邊環境,通過機器學習算法讓機器人擁有主動性判斷的能力,可以執行過去不能完成的任務。

新的機器人技術正在應用于更多的智能場景當中,人工智能技術大大提升了機器人的靈活性,通過融合各種互補技術,例如機器視覺、力傳感器、語音識別等,未來機器人的功能將變得更多強大,並對于工作産生積極的作用。

引入視覺和觸覺功能的機器人,將可以大幅改變生産系統的速度和效率,機器人的精確性也得到提升,使得機器人的能力超越人手的水平,一些人類無法完成的工作任務,機器人可以順利完成,從而幫助工廠實現更好的收益。

目前,機器人研究者正在擴展工業機器人的界限,通過機器學習、觸覺傳感和社交智能等技術提升機器人能力。而人機協作也將是一個重要的趨勢,未來可能會看到機器與人類一起工作,甚至機器人可以從中學習,以執行越來越多的制造任務。

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